导读：据预测，2015年国内手游市场规模将到达500亿，然而繁华背后，却是数千家手游商竞相厮杀的残酷局面，一款手游的成功率仅为千分之一。不管是渠道为王的今天，还是内容为王的明天，数据分析和精细化运营，依然是手游成功的关键。为此，带来“手游数据分析三部曲”，详谈大数据的利用方法。
第一步：对运营数据的监控
数据对于游戏来说是硬性指标的保证，持续性的监控，能给厂商一些游戏变化的动态，预测游戏发展的方向。而实现数据监控，首要解决的就是关键指标的定义。用户价值、渠道价值、渗透价值、产品价值、线上推广、试运营、开发和选材这八大类指标是必不可少的。具体需要重点关注的数据如下图：
第二步：对数据的多维分析
对游戏实际效果的评判，如果仅靠单一的分析方法或分析数据，会造成偏差，给大众带来误解。客观的结果应该来源于多角度、全视野地分析游戏各个指标的数值表现，尽可能排除各个细节的误差。因此，多维分析显得尤为重要，其中，用户漏斗分析是个不错的选择。
漏斗模型，俗称路径分析法，关注平台、手游用户流转环节关键指标。平台流转、付费流转、自定义页面流转等，这些流转路径都是一个漏斗。从上一级到下一级过渡的过程中，会造成“能量”的损耗，传递效果的损耗。例如平台流转的“斗”，从100%的访问用户，经过请求下载用户，到下载成功用户，最后变成启动用户时，仅剩40%，中间环节失去了60%的用户。而对于游戏付费来说，从活跃用户到成功付费，中间消耗的用户数更多，达到88%，说明要让玩家在游戏中“掏腰包”实属不易，这时候就应考虑提高付费转化率的问题了。
当然还有生命周期分析、产品数值分析，甚至渠道价值分析等，都可以给游戏厂商带来有价值的讯息，前提是正确选择贴切的方法。
第三步：对用户和游戏的价值评估
针对游戏不同的特性，需要展开相应的专题分析。价值评估主要分两个维度，一个是用户价值，一个是游戏价值。
用户价值可以从很多方面来研究，举个例子，可以从生命周期总价值(LTV)和总收入(TR)两者关系来判断。生命周期价值=日用户的平均收益×生命周期，随着游戏的发展，其生命周期价值成曲线增长。这种方法可以用来预估游戏未来收益，还可以进行推广渠道的评估。更多分析方式不再一一列举，可到官网查看。
一款游戏的价值需要从上线前和上线后两个时间段来评判。上线前要考虑到游戏的音乐、画面、玩法、包体大小等，而上线之后则更注重留存率、付费率等。
结语：
精细化的数据分析是精细化运营的基础，只有客观、理性和细致地做好数据分析，才能使产品立于不败之地。