【上方网原创内容 转载请注明出处】
上方网10月9日消息大数据这个词在去年炒的火热，今年很多传统行业开始引用大数据，并与移动互联网互相渗透，而移动游戏对于数据的应用变得更加依赖。这里的数据来源主要指的是：游戏数据，包括市场数据和运营数据; 平台数据，包括游戏之间的交叉数据和平台的行为数据; 外部数据，包括可以直接获取的外部数据和外部合作数据。了解数据的意义最主要的在于能够简单方便地吸收更多的新用户，并且将留存率提升至最高，也就是所谓的大道至简原则。
知道数据来源后，就开始进行采集，这就是行业统称的布点。其实内部数据和外部数据的获取都是一样的，就是布点，在关键路径和所需要获得的关键数据上去布点，按照一定的时间维度去进行数据采集。在游戏中需要遵循大道至简的原则。当用数据去预测产品趋势的时候，尽量选择可量化的因素，以及产生主要影响力或者能够融合多个影响的因素。
收集到布点之后就可以看到各种数据，其中用户的留存数据可以看出用户对游戏的忠诚度有多高。简单的讲，就是留住活跃的用户。用户留存是用户最终向付费转化，创造实际收入价值的过程中最关键的阶段。关于这个指标的定义，用户在某段时间内开始使用游戏，经过一段时间后，仍然继续使用游戏的被认作是留存用户;这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。
留存一直都是用来评定用户粘度的最好指标，从字面上就很好理解“有多少用户留下来了”，这是对你总体游戏应用质量最直观的说明。留存率越高，说明游戏应用的质量越高，用户的忠诚度越好。关注某日/某周的新增用户在之后的不同时期还有多少人仍在使用，从而了解到你的应用在使用多久后容易流失用户。找出最易流失用户的时间段，通过调整应用的策略、活动激励等措施来降低用户的流失。
某款游戏的三周留存率曲线图
在行业中，很多应用都很重视首日留存率这项指标，这是对应用质量的直接反映，这项指标还可以在一定程度上说明用户首次体验的满意度。
另外，就是通过产品数据对其市场前景预测。通过前人的比较分析以及多家渠道的数据公布，每一款游戏上线之前百度指数、资源转化率，可以发现有比较明显的线性关系。通过把百度指数与实际的资源转换率相结合以后，就可以比较好地预测总体的90%。
最后需要特别指出的是，在游戏公司，有效操作团队的大部分人能够获得游戏行为参数并总思考他们的工作如何影响这些数据。通过把日志管理纳入这一工作流程，整个团队将可以在分析数据和推送新内容及功能时充分考虑系统的状态。系统的问题会对你的游戏关键指标形成重大(而且常常是隐蔽)的影响。积极监控和修复这些问题能够使开发者无需在寻找影响游戏表现的要素方面浪费时间，以及无需就此承受损失，真正做到化繁为简。
